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推进教师管理信息化既是推进教育治理现代化的核心工作,实现教师队伍的精准治理

把大数据应用到教师队伍治理体系,充分利用大数据的分析、可视化、监测和预测等功能,实现教师队伍的精准治理。

教育部教师工作司负责人就《关于全面推进教师管理信息化的意见》答记者问 近日,教育部印发了《关于全面推进教师管理信息化的意见》(以下简称《意见》)。教育部教师工作司负责人就有关问题回答了记者提问。 1.问:教师管理信息化是一项很新的工作,在教育部层面是首次提出,请介绍一下《意见》出台的背景? 答:《意见》的出台主要有以下三个方面的背景: 一是落实中央决策部署。党中央和国务院高度重视信息化工作。中央专门成立网络安全和信息化领导小组,习近平总书记亲自担任组长。总书记提出,“要以信息化推进国家治理体系和治理能力现代化,构建全国信息资源共享体系”。李克强总理强调,加快推进“互联网+政务服务”,深化放管服改革。刘延东副总理要求,建设好教育管理公共服务平台,实现学生、教师信息入库。教师队伍建设工作是教育发展的基础性与先导性工作,推进教师管理信息化既是推进教育治理现代化的核心工作,又是推进教育信息化的重要内容。因此,贯彻落实中央决策部署,必须加快推进教师管理信息化,优化教师队伍治理,进一步推进教育信息化。 二是加强教师队伍建设。全面提升教育质量、扩大教育公平受益面、优化教育结构、深化教育改革、加快推进教育现代化,对教师队伍建设工作提出了更高要求。但是,我国教师规模庞大、类别多样、分布广泛,工作环节多,涉及师德建设、培养培训、资源配置、管理评价和待遇保障等,治理难度极大。传统手段很难实现对教师队伍的科学、精准、有效管理,很难适应教育改革发展的新形势和新要求。因此,必须要改革传统管理手段方式方法,以教师管理信息化为依托,实现教师工作精准治理。 三是用好全国教师管理信息系统。根据国家教育信息化总体部署,2014年启动了全国教师管理信息系统的建设工作。教师系统遵循两级建设、五级应用,分级管理、属地运行,统一规划、地方定制,及时更新、深度使用进行开发与建设。教育部建立国家级教师系统,各省级教育行政部门建立省级教师系统,两级系统互联互通,形成全国教师管理信息系统,服务国家、省、市、县、校等五级用户。目前系统建设工作已经完成并全面启用,历史上首次实现各级各类教师信息全面入库,人数达1500多万,为每一名教师建立了电子档案,同时,开发了业务管理系统,支持教师培训学分管理、教师调动、教师交流轮岗等核心工作。教师系统正式投入使用,标志着教师队伍建设进入到信息化管理的新阶段,将为科学有效开展教师工作决策、精细实施教师队伍管理提供了有力支撑。但是,教师系统应用与管理是一项专业性很强的工作。系统面向国家、省、市、县、校五级应用,用户类别多样,职责分工不同,不同业务管理流程不同,亟需出台管理办法,明确不同层级用户、不同业务的应用路径,明确管理责任,明晰管理流程,确保高效应用。教师系统信息量大,涉及面广,安全责任重,亟需出台办法,明晰安全责任,强化安全保障,确保系统运行稳定、安全可靠。 2.问:教师管理信息化的核心任务有哪些? 答:教师管理信息化有以下四项核心任务: 一是建立教师管理信息化体系。以教师系统为支撑,逐步实现教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接,建立健全覆盖各级教育行政部门、各级各类学校及广大教师的互联互通、安全可靠的教师管理信息化体系,为加快推进教师治理体系和治理能力现代化奠定坚实基础。 二是形成教师队伍大数据。依托教师系统,实现各级各类教师信息的“伴随式收集”,为每位教师建立电子档案,建立统一高效、互联互通、安全可靠的全国教师基础信息库。同时,高效采集、有效整合教师系统及相关教育管理服务平台生成的教师信息,形成教师队伍大数据。 三是优化教师工作决策。将教师队伍大数据作为教师工作决策的基础支撑和重要依据。对大数据进行多角度、多层面、多方位的关联分析、融合利用,评价教师队伍发展状况、找准教师队伍发展问题、研判教师队伍发展趋势、确定教师队伍发展重点,提升教师工作决策的科学性、针对性和有效性。 四是提升教师队伍治理水平。积极推进教师系统及相关教育管理服务平台与教师工作的深度融合,逐步推进教师管理方式重构、教师管理流程再造,实现教师管理过程精细化、治理工作精准化,优化教师管理核心工作,不断提升教师管理服务水平。 3.问:目前全国教师管理信息系统已经建成并进入全面应用阶段,下一步的重点工作是什么? 答:用好全国教师管理信息系统是推进教师管理信息化的核心抓手,《意见》将推动各地应用教师系统作为重点内容,提出了《全国教师管理信息系统管理暂行办法》,推动各地紧扣“准”“新”“用”,认真做好教师信息更新工作,切实推进教师系统的深度应用,有以下三方面的重点工作: 一是持续完善教师系统功能。根据教育和教师工作实际需求,不断完善教师基础信息库,拓展教师业务管理功能。鼓励和支持地方依托教师系统,围绕教师培养、教师培训、教师资源配置和教师管理评价等工作,开发本地特色功能模块,支持深度应用。 二是扎实做好信息更新和核准工作。教师信息的及时更新和客观准确是信息应用的前提,《办法》对各省和部委高校更新教师信息提出了明确要求,即要确保每年3月底之前完成上一年度教师信息全面更新工作,9月底之前完成本年度上半年教师信息全面更新工作。为此,各省也要相应建立更新机制,要对地方和学校更新教师信息提出明确要求,明确信息更新频次,建立信息更新机制,加快实现教师信息“伴随式收集”。同时,《办法》对学校和各地教育行政部门做好教师信息的核准工作提出了明确要求,要建立工作机制,使教师遵循诚信意识,确保信息客观准确。 三是建立教师系统可持续发展机制。各地要将教师系统基础信息作为教师和教育工作的重要数据来源,减轻地方和教师重复报送信息的负担。开展教师信息研究分析,定期发布教师队伍建设报告,展示教师工作成效,增进社会了解,争取各方支持。用好教师系统的分析统计功能,提升教师工作决策水平。用好教师业务管理功能,优化教师管理流程,提升教师管理效率。积极探索为学校和广大教师提供服务的路径,在服务中实现管理。推动教师系统与相关教育管理服务平台的互通、衔接,建立教师队伍大数据,支持教师系统在更广层面的应用,实现教师系统的可持续发展。 4.问:教师队伍建设工作环节多,内容复杂,如何通过教师管理信息化来优化教师队伍建设工作? 答:一是要支持教师精准培养。利用教师基础信息,分析和预测国家、区域、城乡不同层面和不同类别教师的补充需求,为合理确定教师培养规模、学历层次和学科专业结构等,为相关部门和高校制定招生计划提供可靠依据。利用教师队伍大数据,研究分析教师素质能力发展现状,完善教师培养方案,为优化教师培养课程设置、开发教师培养资源、推进教师培养模式改革、跟踪教师培养质量等提供有力支撑。 二是促进教师培训专业化。利用教师基础信息,研判教师培训工作进展,为制定培训规划,督促培训工作提供依据。利用教师队伍大数据,分析教师培训需求,为设计培训项目、开发培训课程、评估培训质量等,提供有力支持。利用业务管理功能,积极推进教师培训选学,为教师创造选择培训内容、资源、途径和机构的机会,满足教师个性化发展需求。完善教师培训学分管理,提供学分申报、审核、认定、查询一站式服务,推进培训学分银行建设,实现培训学分的累积、转换和应用。 三是优化教师资源配置。利用教师基础信息,分析全国、区域、城乡、校际等不同层面和各级各类教师的资源配置,深入研究教师的数量、学历、职称、学科、性别、年龄、工资待遇、流动等不同类别的信息,为优化教师编制配备、合理设置教师岗位、开展教师招聘补充、推进教师交流轮岗、加强教师待遇保障等提供基本依据。利用业务管理功能,改进教师调动管理,规范教师交流轮岗,推进城乡教师交流。 四是改进教师管理服务。为教师资格定期注册、职称评聘、评优评先、考核评价和项目申报等工作提供信息和管理服务,实现教师信息“一次生成、多方复用,一库管理、互认共享”,切实提升教师管理评价工作的信息化程度,优化管理流程,提高管理效率。 5.问:如何确保教师信息安全? 答:安全责任重于天,确保信息安全是教师管理信息化工作的首要考虑。《意见》与《办法》对各地教育行政部门和学校做好安全保障工作提出具体、明确、细致的要求,建立管理与技术双重保障体系,确保信息安全和应用可靠,有六项具体措施:一是把好信息采集关,科学设计教师信息采集指标体系,遵循国家相关规定,全国教师管理信息系统只采集与教师管理工作相关的信息,尽可能不采集涉及教师隐私的信息。二是建立信息安全全过程管理机制,对教师信息采集、处理、存储、使用进行全程管理,明确分工,责任到人,确保信息安全。三是实行信息分级管理制度,严控账号数量,严格账号权限,不得超业务范围配置权限,各地账号实行实名制管理,确保专人使用,专人负责,使用数字证书,记录操作痕迹。四是加强安全教育,提升相关人员的信息安全意识与防护技能。五是强化技术保障,严格按照国家信息安全等级保护制度要求,做好教师系统信息安全等级保护定级备案工作,落实安全保障措施。六是做好风险评估,加强安全威胁监测,制定预案,建立安全预警和应急处置机制。

韦德体育官网 1大数据提升领导力的作用机理 美国社会学教授加里·金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程”。 大数据,简而言之,是指网络空间不同类型的海量数据,其重要价值是从复杂多样的海量信息中快速获得有价值信息的技术,它能为组织和个人的领导力决策提供智力支持和实证支撑。基于对网络文本、图形、视频等结构性和非结构性海量数据分析,大数据能够依据网络行为轨迹规律和相关性作用关系“图谱”,实现对问题和对象的全面性、精准性和预测性的实证分析,成为信息化社会中领导力决策和执行评估的有力工具。现代领导科学理论认为,领导力是一定组织或个人基于目标信息的全面、准确分析,并做出科学决策和贯彻执行的能力,其构成一般由信息、决策和执行三个过程要素构成。当前大数据已渗透到领导力组织实施的各个环节,对领导干部领导力提升发挥着越来越重要的辅助和支撑作用。 运用大数据分析海量信息,并快速形成有效决策,能够为领导干部解决认识和决策信息不对称的技术难题。领导科学理论认为,信息是科学决策的支持系统,占有全面性信息和分析信息能力,是发挥领导力科学决策的基本前提。在网络信息社会,人们的生产、交流、治理以及日常生活都已高度网络化和数据化,传统经验性、走访性调查很难把握问题或对象的整体性信息,破解信息不对称难题。对此,我们需要运用大数据实现资源信息的占有、分析和整合,全面性和过程性把握问题或对象的整体信息“画像”,对大数据信息的汇聚、分析、整合、研判能力,成为组织和个人具备领导力的重要素质和方面。 大数据改变了传统领导力决策结构和方式。由于受技术和信息来源的限制,传统领导力决策结构是相对单一、封闭的结构,主要依靠主观经验、有限信息作出决策,强调横向分工、纵向管理的单向度指令,过程性监督和反馈性效果不足,忽视甚至浪费各类管理过程沉淀的海量数据。而运用大数据,建立信息化汇聚和分析平台,对经济走势、社会动态、社会治理等宏观大数据和市场变化、用户需求、舆论舆情等微观海量数据进行充分挖掘和分析,形成开放式、互动型决策结构,既能提供全面性和客观性的信息,促进领导力决策结构更加扁平化和科学化,又能了解各相关方的真实需求和揭示对象行为规律,让决策者超越局部事实和经验判断而作出准确的形势评估,提高在复杂形势下获得全局掌控和做出科学决策的领导力。 大数据实现了管理执行过程和结果的实时监督和科学评估。传统领导力实施往往在决策后,执行过程和实际效果的科学监督和评价不足。在大数据时代,通过对大数据深度挖掘文字、图表、图片、视频等结构化或非结构化数据,对事实和数据细节进行量化比较分析,能够对决策的执行过程进行动态分析和过程监督,也能够对各相关方的需求和诉求进行汇集和评估。如对网络舆情、社会治安、卫生医疗、交通安全、食品安全等公共领域的大数据分析,可实现对本领域重大领导决策的执行过程监控和效果的即时性评估。 大数据推动领导力的科学化、精准化和标准化 在网络信息社会,运用大数据是领导干部能力的重要素养和要求,掌握好大数据这一有效工具,能够切实提升领导管理水平和能力。可以从思维、决策和执行三个层面充分运用大数据,提升领导干部的领导力。 树立大数据思维,提升领导力的科学水平。传统领导力依据以往经验或先例作决策支撑,有的依赖“拍脑袋”决策,“拍桌子”执行,缺乏对问题或对象的全面信息把握和分析,易于做出决策偏差或失误。在网络信息社会,领导干部要树立大数据思维以增强领导力水平,使科学决策越来越依赖于数据实证,通过对海量数据的采集、挖掘、加工、汇总、整合、存储和分享,实现社会不同领域的信息数字化、交互式和快捷性,克服传统领导干部的认识和决策经验不足或信息不对称的突出问题,推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,为党员干部领导力决策提供坚实的数据支撑。 运用大数据优化领导力的决策结构和领导方式。科学决策是领导力的核心,大数据信息是科学决策的支撑。在信息社会中,对预测经济社会发展趋势、社会重大工程实施、社会公共服务需求、引发社会治理危机和公共安全事件等重大问题决策,传统经验性领导力决策往往难以胜任,需要运用大数据全面汇集整体性信息和分析,经过分析、加工、转化为可供决策者利用的实证性数据信息,以资领导者做出精准性的科学决策。对此,需要建立大数据汇聚和分析平台,基于“信息流”的即时分析,把握数据中蕴含的规律性、倾向性问题,构建开放式、动态式的领导力决策机制,以做出精准性预测研判和提高领导管理效率。 运用大数据优化领导力执行方案和构建信息反馈机制。运用大数据推进领导执行力,主要是基于目标的整体数据分析,制定和选择不同阶段、环境的不同方案,基于大数据的过程数据分析,确定最优实施方案和路径。通过建立数字化、规范化分析流程,进行分析问题与辅助决策,有助于建立领导力的规范化执行和最优化的工作流程。同时基于各相关方的信息数据反馈,运用大数据构建分析模型,能够及时、有效地对领导力的执行过程进行监管和反馈评估,随时根据目标变量的参考系进行调整和修正,能够动态提升领导力执行过程的成效。 (作者:申小蓉,系电子科技大学党委副书记、教授;李怀杰,系电子科技大学马克思主义学院教师)

大数据;教师队伍;精准治理

原题:基于大数据的教师队伍精准治理实现路径研究

作者简介:崔延强,男,西南大学副校长,教授,博士生导师,主要从事西方哲学与高等教育哲学研究;权培培,女,西南大学教育学部博士研究生,主要从事高等教育哲学研究;吴叶林,男,西南大学教育学部讲师,西南大学历史文化学院博士后,主要从事高等教育哲学研究。重庆 400715

内容提要:随着信息技术的迅猛发展,大数据被广泛应用到教育领域,通过对海量数据的挖掘、加工和处理,可以分析教育事业发展现状、预测教育发展的未来趋势,及时调整教育决策和管理手段,促进教师队伍治理的现代化。我国现阶段的教师队伍治理工作中存在着教师教育信息孤岛现象、教师专业结构失衡、教师区域结构失衡、教师评价方式单一等问题,教师队伍治理亟待优化。把大数据应用到教师队伍治理体系,充分利用大数据的分析、可视化、监测和预测等功能,实现教师队伍的精准治理。

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标题注释:2016年贵州省教育厅人文社科项目(2016fdy020)

中图分类号:G645 文献标识码:A 文章编号:1672-403804-0009-07

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》明确提出要“实施国家大数据战略”。[1]大数据又被称为巨量数据集,国际数据公司IDC(International Data Corporation)对大数据下的定义则是“通过使用高效的采集、发现和分析,从超大容量的多样数据中经济地提取价值”。[2]这个定义也反映出大数据具有大量、多样、高速、价值这四个特征。维克托·迈尔·舍恩伯格等在《大数据时代》这本书中指出,大数据的精髓在于我们分析信息时的三个转变,即分析、关联和洞悉,这些转变将影响和改变我们理解和组建社会的方法。[3]

2017年3月24日,我国教师管理信息系统全面建成并正式投入使用,该系统将1500万教师信息纳入全国教师基础信息库。通过高效采集、定期更新、有效整合教师信息,形成教师队伍大数据,大数据分析将为教师工作决策提供有力支撑,提升决策的科学性、针对性和有效性,[4]加速我国教师队伍治理的现代化进程。当前,教育和技术日益深度融合,如何挖掘数据信息,通过大数据来实现教师的精准治理,对其探讨具有重要的现实意义。

一、大数据在教师队伍精准治理中的价值意蕴

教师队伍治理是指教育管理部门通过运用一些管理手段对教师群体进行管理和规范,促使教师队伍持续健康发展。教师队伍治理的手段包括制定管理制度、实施激励政策和提供外部约束条件等方面。众所周知,教师队伍治理工作涉及教师培养、教师培训、教师资源配置和教师评价等诸多方面内容,随时随地都会产生海量的非结构化数据。大数据作为一种新兴的治理手段,具有分析、预测、关联、可视化等方面的作用。大数据的应用为信息的收集和处理提供了依据,利用大数据技术,对海量的教师数据进行挖掘和整理,形成结构化数据,进而可以分析预测教师需求、协调统筹教师资源、优化教师队伍治理工作和教师评价指标体系,推动教师队伍治理效能提升。

1.分析、预测教师需求,动态调整培养规模

大数据的核心就是预测,借助大数据的预测功能可以为教师培养模式提供新思路。通过大数据可以预测、规划教师需求数量和补充机制,合理设置和调整高等学校及学科、专业布局,调控教师培养的类别和数量,整合优化优质教师教育资源,创新资源共享机制。[5]充分利用大数据的优势,具体而言,一是运用大数据建立全国教师信息平台,为不同层次的培养单位提供海量的教师信息和社会对各个层次教师的具体需求,使培养单位根据自身条件开设专业,调整招生规模和专业课程设置,相互之间形成一个层次分明、优势互补的人才培养系统。二是基于大数据的信息共享,积极构建高校、政府和中小学三位一体的合作办学模式,一方面通过大数据分析预测教师需求,在教师培养过程中对招生数量和培养结构进行动态调整,实现教师教育的供需平衡;另一方面根据区域间教师需求结构比例,设计教师培养规格、类别及去向,完善教师培养环节,同时开展层次多元化的教师培训,推进教师职前职后的可持续发展。

2.深入挖掘教师信息,协调统筹教师资源配置

数据的真实价值就像“漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山一角,而绝大部分只能隐藏在表面之下”,[6]而大数据的作用之一就是通过数据的挖掘,分析隐藏在大数据背后的信息价值。数据挖掘技术具有强大的信息整合能力和分析能力,大数据的优势之一就是通过教师信息平台的共建共享,深度挖掘教师信息中的有用价值,实现教师信息价值的充分利用。从本质上讲,大数据为教师队伍的治理工作提供了一种新的思维视角,教师发展和教师队伍治理中产生的海量数据可以充分利用大数据和云计算等技术来管理和分析,形成结构化的数据,充分利用大数据的平台优势,有助于实现教师资源在供需数量、学科结构等方面的精准化匹配,实现教师资源的优化配置。一方面,通过建立全国性的教师数据库,将全国各个区域的教师信息整合为一,打破各个地区相互孤立的管理模式,使全国的教师资源形成一个统一的管理系统;另一方面,通过大数据分析某一区域内的教育规模和师生比,可以精准分析、预测该地区的教师总需求,作出统一的规划布局,从多角度精准识别不同地区、不同学校在教师数量和学科结构上的具体需求,通过教师供给数量和社会需求量的精准匹配,做到教师资源的优化配置。

3.实现可视化管理,提升教师队伍治理水平

大数据具有可视化的特点,利用大数据的这一特征,可以监测和优化教师队伍治理过程,基于大数据建立的全国教师信息平台,实现教师信息资源的“一次生成、多方复用,一库管理、互认共享”。[7]通过大数据技术,把教师学习工作经历、职称与岗位聘任、教育教学、培训研修等信息纳入一个统一的信息平台,全面识别、系统集成、高度融合教师的各类原始数据,在日常的管理工作中挖掘教师信息中有价值的信息。基于大数据适时、海量和多源的数据挖掘和分析,管理者可以整体而全面地把握教师队伍的发展态势,对教师队伍发展趋势进行精准预测,监测教师队伍治理工作的各个环节,有条不紊地进行监督管理,不断完善教师队伍的管理方式,实现教师人才资源的优化管理。总的来说,大数据技术在教育领域中的充分利用,可以实现教师队伍的可视化管理,增强教师队伍治理决策的科学化,提升管理预测能力,优化教师队伍治理模式,不断提升教师队伍治理的整体水平,促进教师的专业化发展。